MPS AIアカデミー キャリア
描いたキャリアを現実に。一生モノの技術という“武器”をあなたに。
技術が、自信になる キャリアが、広がっていく
理論と実践を反復する学びを通して、技術の変化に耐える思考の軸を築き、AI時代でも揺るがない、自分だけのキャリアパスを描けます。
AIと共に進める 新しい開発体験
ツールに振り回されず、AIを使いこなすエンジニアへ。設計・実装・改善を加速し、チームの成果を高める開発力を養います。
現場で信頼される エンジニアへ
考えを言語化し、設計として示せる。チームの中で価値を発揮し続ける力を身につけます。
この研修で学べること
AIを中核に、フロントエンド、バックエンド、そして運用までを横断。
課題の発見から実装、デプロイ、改善までを実践し、
価値を生み続けるプロダクト開発を学びます。
その経験を通じて、
AIとソフトウェアを継続的に進化させる仕組みを身につけ、
技術を自分の強みとして語り、
キャリアを主体的に築いていく力を養います。
AI Development
AI 開発
Pythonを基盤に、画像系AIとAIエージェント開発を体系的に習得。PyTorchとOpenCVによる画像認識・解析から、LLMを活用したAIエージェントの設計・実装まで。RAG、MCP、A2Aといった実践的な構成を通じて、ユーザーに知的な体験を届けるための、実用的なAI開発技術を網羅します。
Frontend Development
フロントエンド開発
ReactとNext.jsを中心としたモダンなエコシステムを体系的に習得。UI/UXの設計思想から、コンポーネント設計、状態管理、そしてパフォーマンスチューニングまで。ユーザーに最高の体験を届けるための、実践的なフロントエンド技術を網羅します。
Backend Development
バックエンド開発
Goを基盤に、信頼性と拡張性を備えたバックエンド開発を体系的に習得。API設計からデータ処理、認証・認可、非同期処理まで。コンテナとクラウド、IaCによるインフラ構成、DevOpsによる運用までを通じて、プロダクトを安定して動かし続けるための、実践的なバックエンド技術を網羅します。
DevOps / MLOps / LLMOps
DevOps / MLOps / LLMOps
クラウドネイティブなDevOpsを基盤に、AI時代のプロダクト運用を体系的に習得。CI/CDによる自動化、IaCによる環境管理、Observabilityによる可視化を通じて、サービスを止めずに進化させる仕組みを構築します。さらに、モデルの学習・評価・デプロイを継続的に回すMLOps、プロンプト・RAG・エージェント構成を運用レベルで管理するLLMOpsまで含め、AIプロダクトを「実際に事業として動かし続ける」ための実践的な運用技術を網羅します。
AI Driven Development
AI駆動開発
AIを開発プロセスの中核に据えた、新しい開発手法を体系的に習得。設計、実装、レビュー、改善の各フェーズにAIを組み込み、思考の補助からコード生成、品質向上までを一貫して実践します。人とAIが協働する開発体験を通じて、変化の速い環境でも成果を出し続けるための、実践的なAI駆動開発スキルを網羅します。
Career Development
キャリア開発
技術習得後のキャリアパス形成を強力にバックアップ。技術を軸に、自分のキャリアを設計し、更新し続ける力を体系的に習得。思考の言語化、設計の説明、レビューでの対話を通じて、チームやクライアントの中で価値を正しく伝える基礎を身につけます。現役エンジニアや採用担当によるレビューとフィードバックを通じて、経歴書やポートフォリオを磨き上げ、技術を仕事につなげ、選ばれ続けるための、実践的なキャリア開発スキルを網羅します。
AI時代のエンジニアへの
具体的な道のり
AIを中核に、フロントエンド、バックエンド、そして実務へ。
未経験から、AIエンジニアとして活躍するまでの、
標準的なステップアップの例をご紹介します。
システムの「頭脳」を構築する
まずは、AIモデルやAIエージェントを設計・実装し、システムの意思決定や知能の中核をつくります。
カリキュラム内容
- 機械学習・深層学習の基本概念
- Python / PyTorch / OpenCV
- AIエージェントの基本概念
- LLM / RAG / MCP / A2A
ユーザーが触れる「体験」を形にする
Webアプリケーションの「顔」となるフロントエンドについて学習します。ユーザーが直接触れる「見た目」と「動き」を設計し、AIの価値が伝わる体験として表現します。HTML/CSSによる構造とデザインの基礎から、ReactやNext.jsを用いたモダンなUI構築まで、ユーザーが直接触れる領域をマスターします。
カリキュラム内容
- HTML / CSS / Tailwind CSS
- JavaScript / TypeScript
- React / Next.js
- レスポンシブ・UIデザイン基礎
システムとして「成立」させる
AIとフロントエンドを支える基盤を構築し、データ処理・認証・連携を含めて安定したシステムに仕上げます。データベースの設計、APIの開発、認証機能の実装など、アプリケーションに機能とデータ永続性を持たせるサーバーサイド技術を習得し、フルスタックへの足がかりを作ります。
カリキュラム内容
- API設計・開発 (REST / GraphQL)
- データベース (SQL / NoSQL)
- サーバーサイド言語 (Go / Python / Node.js)
- セキュリティの基礎
「動かし続ける仕組み」をつくる
作ったシステムを「動く」だけでなく「運用できる」状態にします。アプリケーションとAIをデプロイし、監視し、改善し続けるための仕組みを構築。DevOps、MLOps、LLMOpsの考え方を通じて、プロダクトを現場で回せるエンジニアになるための実践力を身につけます。
カリキュラム内容
- Docker / コンテナ運用
- CI/CD（GitHub Actions など）
- IaC（Terraform）
- ログ・モニタリングの基礎
- モデル・プロンプトのバージョン管理
- MLOps / LLMOps の基本構成
スキルを可視化し「信頼」を得る
習得した技術を形にして証明します。実務を意識したポートフォリオサイトの制作と、エンジニアとしての強みを言語化した職務経歴書を作成。GitHubでの活動履歴も含め、採用担当者に響く「エンジニアとしての実力」を提示します。
カリキュラム内容
- オリジナルポートフォリオ制作
- GitHub活動履歴 (草)
- 設計や技術選定理由の言語化
- エンジニア特化型 職務経歴書作成
実案件で「価値を提供」する
学習フェーズを終え、実際の案件獲得へと進みます。クライアントワークや共同開発を通じて、要件定義から納品・運用まで、プロフェッショナルとして価値を提供できるエンジニアを目指します。
カリキュラム内容
- 実案件・プロジェクトへの参加
- クライアントとの要件整理・ヒアリング
- 見積もり・スケジュール作成の基礎
- チーム開発（Git / Issue管理 / レビュー）
- 納品・リリースまでの実務フロー
- 運用・改善を含めた継続的な価値提供
